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上海市第十人民医院心血管内科主任医师张毅、副主任医师赵逸凡团队，开发并验证了一套特别算法，可通过规范12导联心电图波形高精度辨认ST段举高型心肌梗死（STEMI）患者的“违法”血管。相关研讨近来发表于《英国医学杂志-数字健康与人工智能》。
众所周知，越早发现心梗症状、越早精准定位产生堵塞的“违法”血管、越早展开医学干涉，患者预后就越抱负。但是，受冠状动脉解剖变异、侧支循环变异以及医师临床经历的差异等影响，根据心电图波形定位梗阻血管的准确性存在误差。人工智能（AI）解析心电图波形体系有望明显缩短急诊决议计划时刻，优化医治流程，改进患者预后。
研讨团队收集了2957份原始心电图数据，挑选冠脉造影作为确诊金规范，从中优选出698份“违法”血管清晰的STEMI心电图作为练习和测验AI的“高质量教材”与“全真试卷”。其间，来自两家三甲医院的543份心电图依照4:1的份额分为内部练习集和内部测验集，来自另一家三甲医院的155份心电图构成外部验证集。通过仔细“学习”与很多“刷题”，研讨团队开发的AI模型在心电图波形解析上体现优异。
张毅介绍，在未来临床实践中，该AI体系可集成于院前急救设备或可穿戴心电监测仪，为高危患者供给前期预警和病变血管的开始定位；可在患者转运过程中预先辨认“违法”血管，有助于医院导管室更精准地预备器械和拟定手术战略，缩短患者从入院到冠脉复通的时刻；提高冠脉左回旋支（LCX）堵塞辨认率，补偿当时临床实践中LCX辨认困难的短板，削减遗失和误判；在资源有限或心内科医师经历相对缺乏的底层医院或偏远地区，该体系可作为强壮的辅佐确诊东西，提高STEMI全体救治水平。
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